Trumpf zet AI in voor optimalisatie van lasersnijranden

Tijdens de huisbeurs Intech (1-4 april) presenteert Trumpf de Cutting Assistant, een toepassing die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om de kwaliteit van lasersnijranden te verbeteren. De oplossing is beschikbaar voor alle TruLaser-series met een vermogen van zes kilowatt of meer en helpt gebruikers tijd te besparen en de impact van het tekort aan vakmensen te verkleinen, aldus het bedrijf.

Bij het lasersnijden kan het lastig zijn om de juiste instellingen te bepalen, zeker bij materiaalsoorten die niet geoptimaliseerd zijn voor deze techniek. Variaties in snijkwaliteit dwingen productiemedewerkers vaak om handmatig parameters aan te passen, een tijdrovende taak die bovendien ervaring vereist. De Cutting Assistant automatiseert dit proces met behulp van AI.

Gebruikers scannen de snijkant van een gesneden onderdeel met een handscanner. De software analyseert de rand op basis van objectieve criteria, zoals braamvorming, en stelt verbeterde snijparameters voor. Vervolgens snijdt de machine het plaatmateriaal opnieuw. Indien nodig kan de gebruiker dit proces herhalen totdat de gewenste kwaliteit is bereikt.

Continue verbetering

Trumpf heeft bij de ontwikkeling van de Cutting Assistant duizenden snedes geanalyseerd om de algoritmen te trainen. In de toekomst zal de toepassing verder worden verbeterd door praktijkgegevens te integreren. Dit maakt snijoptimalisatie sneller en betrouwbaarder, zonder dat gebruikers hun specialistische kennis delen met derden. ‘Fabrikanten en gebruikers profiteren van deze innovatieve aanpak. Natuurlijk blijft databeveiliging voor Trumpf een prioriteit,’ zegt productmanager Louisa Peters. De Cutting Assistant kan eenvoudig als software-update worden gedownload voor bestaande machines die aan de specificaties voldoen en heeft regelmatig online updates.

Na ongeveer vijf iteraties biedt de Cutting Assistant de optimale snijparameters, zonder dat gebruikers ervaring of programmeerkennis nodig hebben. Dit verlaagt de drempel voor onervaren medewerkers en verhoogt de efficiëntie in de productie. Met een eenvoudige scan en AI-ondersteuning wordt het proces van handmatige parameterbepaling sterk vereenvoudigd, wat tijd en kosten bespaart.