Actueel

Trumpf zet AI in voor optimalisatie van lasersnijranden

Tijdens de huisbeurs Intech (1-4 april) presenteert Trumpf de Cutting Assistant, een toepassing die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om de kwaliteit van lasersnijranden te verbeteren. De oplossing is beschikbaar voor alle TruLaser-series met een vermogen van zes kilowatt of meer en helpt gebruikers tijd te besparen en de impact van het tekort aan vakmensen te verkleinen, aldus het bedrijf.

Foto: Trumpf

Bij het lasersnijden kan het lastig zijn om de juiste instellingen te bepalen, zeker bij materiaalsoorten die niet geoptimaliseerd zijn voor deze techniek. Variaties in snijkwaliteit dwingen productiemedewerkers vaak om handmatig parameters aan te passen, een tijdrovende taak die bovendien ervaring vereist. De Cutting Assistant automatiseert dit proces met behulp van AI.

Gebruikers scannen de snijkant van een gesneden onderdeel met een handscanner. De software analyseert de rand op basis van objectieve criteria, zoals braamvorming, en stelt verbeterde snijparameters voor. Vervolgens snijdt de machine het plaatmateriaal opnieuw. Indien nodig kan de gebruiker dit proces herhalen totdat de gewenste kwaliteit is bereikt.

Foto: Trumpf

Continue verbetering

Trumpf heeft bij de ontwikkeling van de Cutting Assistant duizenden snedes geanalyseerd om de algoritmen te trainen. In de toekomst zal de toepassing verder worden verbeterd door praktijkgegevens te integreren. Dit maakt snijoptimalisatie sneller en betrouwbaarder, zonder dat gebruikers hun specialistische kennis delen met derden. ‘Fabrikanten en gebruikers profiteren van deze innovatieve aanpak. Natuurlijk blijft databeveiliging voor Trumpf een prioriteit,’ zegt productmanager Louisa Peters. De Cutting Assistant kan eenvoudig als software-update worden gedownload voor bestaande machines die aan de specificaties voldoen en heeft regelmatig online updates.

Na ongeveer vijf iteraties biedt de Cutting Assistant de optimale snijparameters, zonder dat gebruikers ervaring of programmeerkennis nodig hebben. Dit verlaagt de drempel voor onervaren medewerkers en verhoogt de efficiëntie in de productie. Met een eenvoudige scan en AI-ondersteuning wordt het proces van handmatige parameterbepaling sterk vereenvoudigd, wat tijd en kosten bespaart.

De redactie

Recent Posts

Nederland presenteert innovaties op Hannover Messe 2025

Nederland staat prominent op de Hannover Messe met het NL Paviljoen, waar bedrijven en kennisinstellingen…

15 uur ago

Regie op onderwijs cruciaal voor toekomst van de maakindustrie

De ministerraad heeft ingestemd met nieuwe plannen om het onderwijsaanbod beter te laten aansluiten op…

16 uur ago

Staaljournaal: Drijft mogelijke handelscrisis staalprijzen op?

Steeds meer landen nemen maatregelen tegen de groeiende import van goedkoop Chinees staal. In Mexico…

1 dag ago

Cellro vergemakkelijkt instappen in CNC-automatisering

Cellro, specialist in CNC-automatisering, introduceert een nieuwe instapversie van de Xcelerate serie. De Xcelerate START, verkrijgbaar…

1 dag ago

Laskampioen Bart Willems: ‘In de metaal ben je nooit uitgeleerd’

Met een mini-campagne rond drie jonge metaaltalenten zet OOM de komende maanden werken en groeien…

2 dagen ago

Broshuis haalt order Nederlandse defensie binnen

Het ministerie van Defensie heeft opnieuw gekozen voor transportmaterieel van Broshuis. Het Nederlandse bedrijf levert…

5 dagen ago